SCORM → Markdown。SCORM → JSON。ついに実現。
SCORMは2004年にLMS相互運用のために設計されたもので、モダンなコンテンツパイプライン向けではありません。SCORMパッケージはLMS外で読み取ることを想定していないプロプライエタリフォーマットでコンテンツをロックしており、有用なデータの抽出は常に困難でした。ScormParserなら、クリーンなMarkdownまたは構造化JSONを返す単一のAPIエンドポイントで解決。Notion、Confluence、ドキュメントサイト、RAGパイプラインに直接流し込めます。
開発者がSCORMを嫌う理由
SCORMパッケージは特定のユースケースのために設計されました。eラーニングコンテンツをLMSにアップロードできるようパッケージ化すること。仕様はコンテンツのアクセシビリティよりLMS間の相互運用性を優先しています。その結果、LMS外で読み取り、検索、再利用されることを想定していないプロプライエタリなロック形式になり、モダンな開発ワークフローにとって悪夢のような存在です。
ScormParser独自のAIがSCORM内部構造を理解し、すべてのコンテンツをインテリジェントに抽出。開発者が本当に使いたいクリーンで構造化された出力フォーマットに組み立てます。
パイプラインにフィットする出力フォーマット
ドキュメントパイプライン、Wiki、静的サイトにはMarkdownを選択。プログラムからのアクセス、データベース保存、API連携にはJSONを選択。どちらのフォーマットも、元のSCORMパッケージのコース階層、メタデータ、コンテンツ関連性を完全に保持します。
活用例:ドキュメント、ナレッジベース、静的サイト
SCORMをMarkdownに変換して、Confluence、Docusaurus、GitBook、その他のMarkdownベースのドキュメントプラットフォームに直接パブリッシュ。研修コンテンツが検索可能、バージョン管理可能になり、LMS外からアクセスできるようになります。SCORMをJSONに変換すれば、データベース、REST API、カスタムアプリケーションにコンテンツを投入可能。各モジュール、スライド、クイズが構造化データオブジェクトとなり、クエリや変換が自在です。
コード例:1つのAPIコールでMarkdownに
1つのcurlコマンドで、あらゆるSCORMパッケージをクリーンなMarkdownに変換できます。ZIPをアップロードし、出力フォーマットを指定すれば、数秒で構造化コンテンツが返ります。
curl -X POST https://api.scormparser.com/v1/parse \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-F "file=@course.zip" \
-F "format=markdown" \
-o output.md- 見出し階層を保持したクリーンなMarkdown出力
- コースメタデータ付きの構造化JSON
- RESTエンドポイントによるAPIファースト設計
- コース構造とナビゲーション順序を保持
- クイズの問題と解答キーを抽出
- トランスクリプト付きインラインメディア参照
- Python・Node.js SDK
- カスタム連携用のOpenAPI仕様
よくある質問
ScormParserが出力するMarkdownのフレーバーは?
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ScormParserはGitHub-Flavored Markdown(GFM)を出力します。テーブル、タスクリスト、フェンスドコードブロック、取り消し線をサポートしています。GitHub、Confluence、Notion、Docusaurus、GitBookなど、ほぼすべてのMarkdownレンダラーと互換性があります。
JSON出力にクイズデータと解答キーは含まれますか?
+
はい。問題文、選択肢、正解、スコアリングを含むクイズデータはJSON出力で完全に保持され、他のプラットフォームやカスタム評価ツールへのインポートに対応しています。
APIを使わずにSCORMをMarkdownに変換できますか?
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主要なインターフェースは、自動化や既存ワークフローへの統合向けに設計されたREST APIです。APIをラップした便利なヘルパー関数を備えたPython・Node.js SDKも提供しています。ダッシュボードには、単発変換用のWebアップロードインターフェースもあります。
Markdown出力で埋め込みメディアはどう処理されますか?
+
メディアファイルはインテリジェントに出力に統合されます。画像は適切な参照で埋め込まれ、文字起こしが有効な場合、音声・動画コンテンツはAIで文字起こしされインラインに含まれます。読みやすい形式でフルコンテンツが保持されます。
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