SCORM → MD / JSON

SCORM → Markdown. SCORM → JSON. 드디어.

SCORM은 현대 콘텐츠 파이프라인이 아닌 2004년 LMS 상호 운용성을 위해 설계되었습니다. SCORM 패키지는 LMS 외부에서 읽을 수 없도록 설계된 독점 형식에 콘텐츠를 가둡니다 — 유용한 데이터를 추출하는 것은 항상 고통이었습니다. ScormParser는 깔끔한 Markdown 또는 구조화된 JSON을 반환하는 단일 API 엔드포인트를 제공합니다. Notion, Confluence, 문서 사이트, RAG 파이프라인에 바로 연결하세요.

개발자들이 SCORM을 싫어하는 이유

SCORM 패키지는 특정 용도를 위해 설계되었습니다: 이러닝 콘텐츠를 LMS에 업로드할 수 있도록 패키징하는 것. 이 사양은 콘텐츠 접근성보다 LMS 상호 운용성을 우선합니다. 그 결과 LMS 외부에서 읽거나 검색하거나 재활용할 수 없도록 설계된 독점적 잠금 형식이 되었으며 — 현대 개발 워크플로에는 악몽과 같습니다.

ScormParser의 독자적인 AI는 SCORM의 내부 구조를 이해하고 모든 콘텐츠를 지능적으로 추출하여, 개발자가 실제로 작업하고 싶어하는 깔끔하고 구조화된 출력 형식으로 조립합니다.

파이프라인에 맞는 출력 형식

문서 파이프라인, 위키, 정적 사이트에는 Markdown을 선택하세요. 프로그래밍 액세스, 데이터베이스 저장, API 통합에는 JSON을 선택하세요. 두 형식 모두 원본 SCORM 패키지의 전체 과정 계층 구조, 메타데이터, 콘텐츠 관계를 보존합니다.

사용 사례: 문서, 지식 기반, 정적 사이트

SCORM을 Markdown으로 변환하여 Confluence, Docusaurus, GitBook 또는 모든 Markdown 기반 문서 플랫폼에 직접 게시하세요. 교육 콘텐츠가 검색 가능하고, 버전 관리되며, LMS 외부에서 접근 가능해집니다. SCORM을 JSON으로 변환하여 데이터베이스, REST API, 커스텀 애플리케이션에 콘텐츠를 공급하세요 — 각 모듈, 슬라이드, 퀴즈가 쿼리하고 변환할 수 있는 구조화된 데이터 객체가 됩니다.

코드 예제: API 한 번 호출로 Markdown 생성

단일 curl 명령으로 모든 SCORM 패키지를 깔끔한 Markdown으로 변환합니다. ZIP을 업로드하고, 출력 형식을 지정하면 몇 초 만에 구조화된 콘텐츠를 받아보세요.

terminal

curl -X POST https://api.scormparser.com/v1/parse \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -F "file=@course.zip" \
  -F "format=markdown" \
  -o output.md

제목 계층 구조가 보존된 깔끔한 Markdown 출력
전체 과정 메타데이터가 포함된 구조화된 JSON
REST 엔드포인트 기반 API 퍼스트 설계
과정 구조 및 내비게이션 순서 보존
퀴즈 문제 및 정답 추출
전사본이 포함된 인라인 미디어 참조
Python 및 Node.js SDK
커스텀 통합을 위한 OpenAPI 사양

자주 묻는 질문

ScormParser는 어떤 Markdown 형식을 출력하나요?

ScormParser는 GitHub-Flavored Markdown(GFM)을 출력합니다. 테이블, 작업 목록, 펜스드 코드 블록, 취소선을 지원합니다. 이 형식은 GitHub, Confluence, Notion, Docusaurus, GitBook을 포함한 거의 모든 Markdown 렌더러와 호환됩니다.

JSON 출력에 퀴즈 데이터와 정답이 포함되나요?

네. 문제, 답변 옵션, 정답, 점수를 포함한 퀴즈 데이터가 JSON 출력에 완벽하게 보존되며, 다른 플랫폼이나 맞춤 평가 도구로의 가져오기가 가능합니다.

API 없이 SCORM을 Markdown으로 변환할 수 있나요?

기본 인터페이스는 자동화 및 기존 워크플로 통합을 위해 설계된 REST API입니다. Python 및 Node.js SDK도 편리한 헬퍼 함수로 API를 래핑합니다. 일회성 변환을 위한 웹 기반 업로드 인터페이스도 대시보드에서 이용 가능합니다.

ScormParser는 Markdown 출력에서 임베딩된 미디어를 어떻게 처리하나요?

미디어 파일은 출력에 지능적으로 통합됩니다. 이미지는 적절한 참조와 함께 포함되며, 전사 기능이 활성화되면 오디오 및 동영상 콘텐츠가 AI로 전사되어 인라인으로 포함됩니다 — 가독성 있는 형식으로 전체 콘텐츠를 보존합니다.

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